Descripción: El programa ha sido diseñado para responder a la necesitad de formación en análisis de bases de datos multivariadas. El curso inicia haciendo una revisión de los elementos teóricos básicos en inferencia, regresión lineal simple y múltiple, luego se esbozará el uso del análisis de varianza en el contexto de diseños de experimentos que incluyen más de dos factores (MANOVA) y a continuación se dará paso al estudio detallado de los diferentes métodos multivariados cuya finalidad es explorar y describir grandes bases de datos, reducir la dimensionalidad de un problema, clasificar y separar.
Un analista eficiente en estos contextos debe ser capaz de trasladar el comportamiento de los principales objetos estadísticos (distribución de probabilidad normal, medidas de tendencia central y de variabilidad) a un contexto multivariado por lo que se hace necesario revisar el rudimento del trabajo con matrices así como también la implementación de los métodos multivariados a través de un software.
Adicionalmente, la metodología de trabajo enfatiza la resolución de problema usando bases de datos reales, estrategia que permite de un lado motivar la teoría y de otro afianzar ciertas habilidades mentales propias del pensamiento estadístico y que el analista requiere para proponer soluciones que además de originales sean bien fundamentadas.
Objetivos:
- Aplicar correctamente los métodos estadísticos multivariados para obtener información de un conjunto de datos.
- Planificar en forma adecuada la toma de datos de tal forma que la base de datos le permita un adecuado análisis de la información y el logro de los objetivos propuestos.
- Utilizar adecuadamente el lenguaje estadístico.
- Aplicar en su trabajo los métodos estadísticos garantizando un adecuado uso de la técnica, la validación de supuestos y procedimientos adicionales.
- Reconocer las ventajas, limitaciones y flexibilidad del software estadístico.
Modalidad: Presencial
Horas: 125
Cupos: 20
Horario: Viernes 5-9 pm Sábado 8am -2 pm
Se expide certificación a quien haya asistido a al menos el 80% de las sesiones de docencia directa y haya cumplido con las actividades asignadas por los profesores de los diferentes seminarios.
Usuarios: Los asistentes deben ser profesionales graduados o estudiantes de pregrado ubicados en el nivel 8 de su plan de estudios. Se requiere que los aspirantes hayan tomado al menos un curso de Estadística Básica durante su pregrado o certifiquen experiencia en el análisis de datos.
Cronograma de Actividades:
Inscripción: 6-9 de Noviembre de 2012
Matrículas: 12-16 de Noviembre de 2012
Actividad de Bienvenida: 23 de Noviembre de 2012
Fecha de culminación: 5 de abril de 2013
Software: R, STATA, SPSS, SPAD
Prerequsitios: Estadística básica (descriptiva e inferencial)
Costos: Inscripción: 50.000
Curso: 2 Salarios mínimos
Metodología: Los diferentes temas son desarrollados en la modalidad de seminario el cual se combina la revisión de elementos teóricos con aplicaciones a datos reales, durante la semana los estudiantes deben desarrollar horas de trabajo independiente. En cada sesión el profesor dedicará una hora para asesoría.
Inscripciones
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Profesores a cargo del programa:
Gabriel Yáñez Canal: Profesor Escuela de Matemáticas – UIS. Doctor en Ciencias, especialidad en Educación Matemáticas.
Germán Moreno: Profesor Escuela de Matemáticas – UIS. Doctor en Estadística.
Henry Mendoza: Profesor Escuela de Estadística – Universidad Nacional, Bogotá. Magister en Estadística.
Germán Cabarcas: Profesor jubilado, Escuela de Estadística – Universidad Nacional, Medellín. Magister en Matemáticas.
Ernesto Avila: Profesor (cátedra), Universidad del Valle, Consultor estadístico independiente.
Tulia Esther Rivera: Profesora, Escuela de Matemáticas – UIS. Magister en Estadística.
Datos de contacto:
Coordinadora:Tulia Esther Rivera Flórez, 6344000 Ext 2588 estadisticauis@yahoo.com.
Secretaría: Claudia Garavito Osorio, posgrados@matematicas.uis.edu.co, PBX: 6344000 ext. 2316, Telefax: 6450301.